PapEye Dirt Count · ความสะอาดของเยื่อกระดาษ กระดาษ และกระดาษแข็ง

นับจุดสกปรกในเยื่อกระดาษ กระดาษ และกระดาษแข็งจากภาพสแกน

สำหรับการควบคุมคุณภาพเยื่อกระดาษ กระดาษ และกระดาษแข็ง ไม่ต้องใช้ตัวอย่างที่พิมพ์ PapEye Dirt Count ค้นหาจุดสกปรกในตัวอย่างที่สแกน วัดพื้นที่และผลกระทบทางสายตาของแต่ละจุด และรวมภาพสแกนทั้งโฟลเดอร์เป็นผลเดียว พร้อมภาพขยายของทุกจุดเพื่อให้คุณตรวจสอบได้ว่านับอะไรไปบ้าง

ขอการสาธิตหรือใบเสนอราคา PapEye→ดูหลักการวิเคราะห์
หน้าต่าง PapEye Dirt Counter: โฟลเดอร์ภาพสแกน 14 ภาพที่ 600 DPI จุดสกปรกที่ตรวจพบซึ่งทำเครื่องหมายไว้บนภาพสแกนที่เลือก และสถิติจุดสกปรกของโฟลเดอร์พร้อมภาพขยายของจุดสกปรกที่ใหญ่ที่สุด

หนึ่งในสามแอปพลิเคชัน PapEyeสำหรับตัวอย่างที่สแกน และเป็นแอปพลิเคชันเดียวที่ไม่เกี่ยวกับงานพิมพ์ ต้องการวัดคุณภาพของงานพิมพ์แทน ดู PapEye Print Uniformity และ PapEye Line Quality

ผลที่รายงาน

PapEye Dirt Count ค้นหาจุดสกปรกในตัวอย่างที่สแกน ทุกจุดที่แตกต่างจากพื้นหลังจะถูกวาดเส้นรอบรูป วัด และแสดงในรายการ ผู้ตรวจสอบตรวจรายการนี้แทนการนับบนโต๊ะไฟ (light table)

ผลลัพธ์ ความหมาย รายงานเป็น
จำนวนจุดสกปรก (dirt count) จำนวนจุดที่ยอมรับในพื้นที่ที่วิเคราะห์ จำนวนรวมและจำนวนจุดต่อ m² พร้อมความไม่แน่นอนของการนับ
พื้นที่จุดสกปรก พื้นที่ที่วัดได้ของแต่ละจุด mm² ต่อจุด, mm² รวม และ mm²/m²
พื้นที่ดำสมมูล (Equivalent Black Area, EBA) ผลกระทบทางสายตาของจุด คำนวณจากขนาดและความเปรียบต่างเทียบกับพื้นหลัง EBA ต่อจุดและรวม
การกระจายขนาด การกระจายของจุดตามขนาด ฮิสโทแกรมและรายการผลลัพธ์ทั้งหมด
ภาพขยาย ภาพย่อและเส้นรอบรูปที่วัดได้ของทุกจุด รายการสำหรับตรวจทาน ยกเว้นสิ่งที่ตรวจพบรายการใดก็ได้

EBA แยกจุดสีเข้มออกจากจุดสีจางที่มีขนาดเท่ากัน ตัวอย่างที่มีจุดสีเทาขนาดเล็กจำนวนมากและตัวอย่างที่มีจุดสีดำไม่กี่จุด อาจมีจำนวนจุดสกปรกเท่ากันแต่มี EBA ต่างกันมาก

หลักการวิเคราะห์

  1. 01

    สแกน

    สแกนตัวอย่างที่ 600 ถึง 1200 DPI เมื่อระดับจุดสกปรกต่ำ ให้สแกนหลายแผ่นเพื่อให้ได้พื้นที่ที่เป็นตัวแทน

  2. 02

    วิเคราะห์โฟลเดอร์

    เลือกโฟลเดอร์และพื้นที่ที่จะวัด PapEye วิเคราะห์ภาพเดียว หรือวิเคราะห์ทุกภาพเป็นตัวอย่างเดียว และนับจุดในพื้นที่ที่ซ้อนทับกันเพียงครั้งเดียว

  3. 03

    ตรวจทานและส่งออก

    ไล่ดูภาพขยาย ยกเว้นสิ่งที่ไม่ใช่จุดสกปรก เช่น เส้นใย รอยพับ หรือฝุ่นบนกระจกสแกนเนอร์ แล้วส่งออกผลและสถิติเป็น CSV

ต้องสแกนพื้นที่มากเท่าใด

จำนวนจุดที่นับได้เป็นตัวกำหนดความไม่แน่นอนของการนับ ตัวอย่างยิ่งสะอาดจึงยิ่งต้องใช้พื้นที่มาก ภายใต้แบบจำลองการนับแบบปัวซง (Poisson) การนับได้ N จุดให้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประมาณ √N ดังนั้นประมาณหนึ่งร้อยจุดจะสอดคล้องกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ของการนับประมาณ 10 % ความไม่แน่นอนรวมของผลยังขึ้นอยู่กับวิธีเก็บตัวอย่างและการตรวจจับด้วย ได้แก่ ค่าขีดแบ่ง (threshold) การตรวจจับผิดพลาดและจุดที่ตรวจไม่พบ และสแกนเนอร์

ยกตัวอย่างกระดาษแข็งที่มีประมาณ 20 จุดต่อแผ่น A4 แผ่นเดียวให้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการนับประมาณ √20 หรือราว 22 % ห้าแผ่นที่สแกนลงในโฟลเดอร์เดียวกันให้ประมาณ 100 จุดและประมาณ 10 % และ PapEye รายงานเป็นผลเดียวพร้อมความหนาแน่นของจำนวนจุดต่อ m² (ตัวเลขในที่นี้ใช้แสดงการคำนวณ ไม่ใช่กรณีที่วัดจริง)

การตั้งค่าและข้อกำหนด

การตั้งค่า
ขนาดจุด ค่าเริ่มต้น 0.02 ถึง 3 mm² ตั้งขีดจำกัดล่างได้ต่ำสุด 0.002 mm² จุดที่ใหญ่กว่านี้จะไม่ถูกรายงาน
ความเปรียบต่าง ความเปรียบต่างขั้นต่ำเทียบกับพื้นหลัง (เลือกใช้ได้)
รูปร่าง ตัวเลือกให้ยอมรับเฉพาะรูปร่างกะทัดรัดแบบจุด และปฏิเสธเส้นใยและริ้ว
ระดับขอบ ตำแหน่งที่วาดเส้นรอบรูปของจุด
ข้อกำหนด
ระบบปฏิบัติการ Windows, Linux
การติดตั้ง ไม่ต้องติดตั้ง: แตกไฟล์ที่ดาวน์โหลดแล้วเรียกใช้โปรแกรม
สแกนเนอร์ สแกนเนอร์แบบแท่นราบมาตรฐาน 600 ถึง 1200 DPI สอบถามรายชื่อรุ่นที่แนะนำได้จากเรา
ข้อมูลนำเข้า ภาพเดี่ยวหรือทั้งโฟลเดอร์ (PNG, JPEG, GIF, BMP, PDF)
ผลลัพธ์ จำนวนจุดสกปรก พื้นที่ EBA ความหนาแน่นต่อ m² ฮิสโทแกรมขนาด และสถิติสรุป
การส่งออก CSV (คั่นด้วยเครื่องหมายอัฒภาค เปิดใน Excel ได้) และคัดลอกไปยังคลิปบอร์ด
วิธีการ พัฒนาโดย Tapio ส่วน EBA ใช้แนวคิดผลกระทบทางสายตาของ TAPPI T 563 และ ISO 5350-4 แต่ซอฟต์แวร์ไม่ได้ใช้มาตรฐานการนับจุดสกปรกของ TAPPI หรือ ISO
ไลเซนส์ ไลเซนส์ถาวรสำหรับ PC หนึ่งเครื่อง

แต่ละแอปพลิเคชัน PapEye มีไลเซนส์ของตัวเอง ไลเซนส์ Print Uniformity หรือ Line Quality จึงไม่ได้ปลดล็อก Dirt Count ขอการสาธิตหรือใบเสนอราคาจากเราได้

คำถามที่พบบ่อย

ตัวอย่างต้องพิมพ์หรือไม่

ไม่ต้อง Dirt Count วัดจุดเทียบกับพื้นหลังของตัวอย่างเยื่อกระดาษ กระดาษ หรือกระดาษแข็งเอง

พื้นที่ดำสมมูล (Equivalent Black Area) คืออะไร

ค่าที่บอกว่าจุดมองเห็นได้ชัดเพียงใด โดยคำนึงถึงทั้งขนาดและความเข้มของจุด จุดสีจางจึงมี EBA น้อยกว่าจุดสีดำที่มีขนาดเท่ากัน

จำแนกจุดอย่างไร

ไล่ดูรายการผลลัพธ์พร้อมภาพขยาย แล้วรวมหรือยกเว้นจุดตามลักษณะที่เห็น พื้นที่ หรือคุณสมบัติอื่น ค่ารวมและสถิติจะปรับตามให้สอดคล้อง

ซอฟต์แวร์ตรวจพบสิ่งที่ไม่ใช่จุดสกปรกหรือไม่

การตรวจจับอาศัยความเปรียบต่างเทียบกับตัวอย่าง จึงอาจตรวจพบฝุ่น เส้นใย หรือรอยยับได้ เช่นเดียวกับวิธีนับจุดสกปรกทุกวิธี การตั้งค่ารูปร่างปฏิเสธเส้นใยและริ้วได้เกือบทั้งหมด และภาพขยายช่วยให้ยกเว้นส่วนที่เหลือได้รวดเร็ว

ต้องใช้ความละเอียดการสแกนเท่าใด

600 ถึง 1200 DPI ขึ้นอยู่กับจุดที่เล็กที่สุดที่ต้องการนับ ที่ความละเอียดต่ำกว่า จุดที่เล็กที่สุดที่ตรวจจับได้จะใหญ่ขึ้น และจุดเล็กจะถูกนับได้น้อยกว่าความเป็นจริง

ซอฟต์แวร์เป็นไปตามวิธีของ TAPPI หรือ ISO หรือไม่

ไม่ วิธีนี้พัฒนาโดย Tapio สำหรับการควบคุมคุณภาพ การติดตามแนวโน้ม และการเปรียบเทียบที่ใช้ขั้นตอนการเก็บตัวอย่างและการสแกนเดียวกัน หากต้องการผลตามมาตรฐานใดมาตรฐานหนึ่ง ให้เปรียบเทียบทั้งสองวิธีกับตัวอย่างของคุณเองก่อน

สแกนเนอร์มีผลต่อจำนวนจุดสกปรกหรือไม่

มี ความละเอียด ความคมชัด การตอบสนองต่อโทนสี และการตั้งค่าของสแกนเนอร์มีผลต่อจุดที่ตรวจพบ จึงควรคงสแกนเนอร์และการตั้งค่าไว้สำหรับผลที่ต้องการเปรียบเทียบ Dirt Count มีฟังก์ชันสอบเทียบสแกนเนอร์เช่นเดียวกับแอปพลิเคชัน PapEye อื่น และสอบเทียบได้ตามต้องการ

กรณีศึกษาและตัวอย่าง

บทความเป็นภาษาอังกฤษ

A paper sample lying on the glass of a flatbed scanner with the lid open, ready to be scanned for dirt counting.
Measurement Technology & Analytics21 กันยายน 2569

PapEye Dirt Count in tissue and paper mills: scanned samples instead of manual dirt counting

The first PapEye Dirt Count deliveries to tissue and paper mills replace counting dirt by eye: detected speck sizes, scanner needs, folder statistics.

อ่านบทความ

An A3 sheet-fed scanner in a laboratory feeding a board sheet from a batch, with a printed test sheet and a laptop on the table beside it.
Measurement Technology & Analytics20 กันยายน 2569

Measuring CD Mottling Profiles with PapEye Print Uniformity

A Tapio customer scans a set of sheets from known CD positions as one batch and measures them with PapEye Print Uniformity to produce a CD profile of mottling.

อ่านบทความ

Close-up of the Tapio transmission sensor over the paper strip; its light transmission signal, with caliper, is the input of the basis weight model.
Measurement Technology & Analytics12 พฤษภาคม 2569

Multiple Regression for Predicting Paper Basis Weight

A Tapio Measurement Technologies thesis study explores basis weight measurement using optical transmissivity and caliper data with regression analysis.

อ่านบทความ

ขอการสาธิตหรือใบเสนอราคา

บอกเราว่าคุณตรวจสอบเกรดใดบ้าง และปัจจุบันเก็บตัวอย่างอย่างไร

คุณยังสามารถส่งอีเมลไปที่ info@tapiotechnologies.com

ช่องที่มีเครื่องหมาย ดอกจัน จำเป็นต้องกรอก

เราใช้ข้อมูลของคุณเพื่อตอบข้อความสอบถามของคุณเท่านั้น ประกาศความเป็นส่วนตัว. โดยปกติเราจะตอบกลับภายในหนึ่งวันทำการ